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  5. Visualización ágil de Datos con Google Data Studio

Visualización ágil de Datos con Google Data Studio

A lo largo de este curso ya hemos visto que Google Analytics es una herramienta muy potente, que cuenta con más de 80 informes diferentes. Esto es brutal, pero aun así, vas a necesitar crear tus propios informes, y para ello, Google Data Studio es la solución que necesitas. 

Siguiente Unidad
  • 1. Introducción
    • ¿Qué es CRO?
    • Conviértete en profesional del CRO
    • Beneficios del CRO
    • ¿Qué tipo de perfiles pueden aprender CRO?
    • Metodología CRO
    • Por qué es importante seguir una Metodología
    • Etapas del CRO y el Modelo Científico
    • Research, Hipótesis, Testing y análisis de Resultados
  • 2. Research
    • Preparando los datos
    • Configuraciones recomendadas en Google Analytics
    • Etiquetado de Campañas para conocer mejor el Tráfico
    • Google Tag Manager o cómo agilizar el proceso de Medición
    • Análisis cuantitativo
    • Modelo Customer Journey para entender mejor los Datos
    • Informes imprescindibles para descubrir Oportunidades
    • Visualización ágil de Datos con Google Data Studio
    • Análisis cualitativo
    • Construyendo tu público objetivo: el Buyer Persona
    • Herramientas necesarias para realizar un Análisis Cualitativo
    • UX Research
  • 3. Hipótesis
    • Definición de hipótesis
    • Inspiración para formular Hipótesis acertadas
    • Ingeniería inversa dentro de una metodología CRO
    • Ejemplo práctico sobre definición de Hipótesis
    • Optimización de landing pages
    • Lo que debes saber antes de aplicar una Best Practice
    • CRO & Persuasión
    • Principios y Técnicas de Persuasión
    • Priorización de la experimentación
    • Modelos de Priorización
    • Planificación de un proyecto CRO
    • Ejemplo práctico sobre cómo recoger Hipótesis y Priorizarlas
  • 4. Experimentación
    • Preparándote para hacer experimentos
    • Tipos de Experimentos CRO
    • Recursos necesarios antes de lanzar un Experimento
    • Herramientas de Testing CRO
    • Experimentos con Google Optimize
    • Introducion a Google Optimize
    • Cómo crear un Test AB y Split
    • Personalizaciones con Google Optimize
    • Analizando resultados de los experimentos
    • Tipos de Resultados: positivo, negativo, y neutro
    • Cuando Parar un Experimento
    • Proceso de mejora continua
  • 5. CRO en el Día a Día
    • CRO optimiza todos tus canales de tráfico
    • SEO y CRO
    • Paid Media y CRO
    • E-mail Marketing y CRO
    • Mejores prácticas para mejorar la conversión en sectores competitivos
    • CRO para Ecommerce: consigue más Ventas con tu Tienda Online
    • CRO para Travel: vuelos, hoteles, apartamentos, casas rurales, alquiler de coches, etc.
    • CRO para conseguir más Leads
    • CROWTH: Growth en CRO
    • CRO VS Growth VS Growth Hacking
    • WPO: Optimizando el Rendimiento y la Velocidad de un sitio Web
    • Cómo abordar correctamente un Rediseño Web completo
    • Cómo gestionar un proyecto CRO
    • Evangelización: la cultura del CRO dentro de la Empresa
    • Equipo necesario para Gestionar y Escalar un proyecto CRO
    • Cómo se Vende un Proyecto CRO
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Una maravillosa herramienta que te permitirá crear tus propios informes profesionales que avalen los datos recogidos, del modo más sencillo y eficaz. 

¿Qué es Google Data Studio?

Google Data Studio es una herramienta gratuita de útil diseñada para crear informes personalizados y dashboards a través de los datos de Google Analytics, que destacan por ser muy completos y de fácil comprensión. 

Una herramienta que te permitirá ir mucho más rápido que con Google Analytics en cuanto a la visualización de datos se refiere.

Conexión directa con Google Analytics.

Google Data Studio tiene conexión directa con Google Analytics, y te permitirá incorporar todas las métricas y dimensiones de la herramienta del modo que tú quieras. Además, cuenta con diferentes modelos de visualización para elegir: gráficos de línea, circulares, tablas con mapas de calor, etc. Suena bien, ¿verdad?

Conexión con más de 400 fuentes de datos externas.

No solo conecta con Google Analytics, sino que Google Data Studio tiene conexión con más de 400 fuentes de datos externas. Entre sus principales usos, uno de los más comunes sería conectar con un spreadsheets, para así obtener los clásicos datos que te han exportado a un Excel o CSV.

Fácil de compartir.

Como en el resto de herramientas de Google, con Data Studio puedes compartir datos fácilmente con cualquier persona que tenga una cuenta de Google. De hecho, ofrece la posibilidad de interactuar en tiempo real con los diferentes equipos.

En este bloque has visto el modelo Customer Journey, nuestros informes favoritos de Google Analytics para detectar oportunidades o hacer seguimiento del proyecto. Y la conclusión es que lo importante no es agregar datos y que queden bonitos, sino que los datos que agregues te permitan identificar problemas y te ayuden a generar oportunidades. ¿Seguimos?

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